FINANCE · ANALYSE DE DONNÉES · BIFINANCE · DATA ANALYTICS · BI
Donner du sens aux données. Éclairer les décisions.
Making sense of data. Informing decisions.
Analyste de données junior · 10+ ans en finance et comptabilité · Certifié Excel 2016 Expert.
Junior Data Analyst · 10+ years in finance and accounting · Excel 2016 Expert certified.
Je mobilise ma compréhension des enjeux financiers et mes compétences en analyse pour préparer les données, construire des indicateurs et rendre les résultats compréhensibles. Basé au Canada, je recherche un poste en analyse de données ou en Business Intelligence.
I combine financial understanding with analytical skills to prepare data, build indicators and communicate findings clearly. Based in Canada, I am seeking a role in data analytics or Business Intelligence.
Projet réalisé en formation · ressources Microsoft Press / Iteration Insights.
Training project · Microsoft Press / Iteration Insights resources.
Contexte & objectifs
Context & objectives
Relier les ventes, les taux de marge et les comparaisons temporelles pour mieux comprendre les écarts entre marchés et familles de produits.
Connect sales, margin rates and time comparisons to explore differences between markets and product families.
Réalisations
Deliverables
Un rapport de quatre pages : synthèse commerciale, mesures DAX, analyse détaillée des produits et répartition géographique. Les captures montrent des filtres année/continent, des infobulles par pays et des options de navigation dans la hiérarchie produit.
A four-page report: commercial overview, DAX measures, detailed product analysis and geographic breakdown. Screenshots show year/continent filters, country tooltips and product hierarchy navigation options.
Analyses clés
Key findings
Amérique du Nord : 10,1 M$, premier groupe géographique affiché.
Accessoires : taux de marge supérieur à 60 %, devant Bikes et Clothing.
Royaume-Uni : 37,7 % des ventes dans l’infobulle Europe.
North America: $10.1M, the leading displayed geographic group.
Accessories: margin rate above 60%, ahead of Bikes and Clothing.
United Kingdom: 37.7% of sales within the Europe tooltip.
Résultats & valeur ajoutée
Results & value
Une lecture conjointe des ventes et de la marge, avec des vues détaillées pour approfondir les constats. Le dépôt présente le rapport téléchargeable, les captures, le guide d’ouverture et les limites d’interprétation.
A combined view of sales and margin, with details to investigate findings. The repository includes the downloadable report, screenshots, a setup guide and interpretation limits.
Chiffres issus des captures, dans leur contexte de filtrage. La carte KPI et les totaux géographiques présentent des périmètres à rapprocher ; les formules et l’actualisation restent à vérifier.
Figures come from screenshots in their filter context. KPI and geographic totals require scope reconciliation; formulas and refresh remain to be verified.
Détail géographique : comprendre la contribution des pays.Geographic detail: explore each country’s contribution.Détail produit : rapprocher le taux de marge et les volumes.Product detail: compare margin rate and quantity.
01
Bank Marketing — Prédire la souscription
Bank Marketing — Predicting subscriptions
Python · scikit-learn · SMOTE
Enjeu
Business question
Prédire la souscription à un dépôt à terme à partir de données de campagnes bancaires.
Predict term-deposit subscriptions using bank marketing campaign data.
Méthode
Method
Encodage, standardisation, rééquilibrage SMOTE et sélection par information mutuelle, intégrés à un pipeline Random Forest.
Encoding, scaling, SMOTE resampling and mutual-information feature selection in a Random Forest pipeline.
Livrables
Deliverables
Notebook de modélisation et présentation de synthèse. Évaluation documentée avec rappel, F1, AUC-ROC et matrice de confusion.
Modelling notebook and summary presentation. Documented evaluation using recall, F1, ROC-AUC and a confusion matrix.
Point d’attention
Limitation
La validation indépendante et l’utilisation de la durée d’appel doivent être examinées avant un usage de ciblage en amont des appels.
Independent validation and the use of call duration must be reviewed before applying the model to pre-call targeting.
Power BI : rapport pédagogique de ventes et marge ; Tableau : tableaux de bord ; analyse exploratoire et reporting.
Power BI: sales and margin training report; Tableau: dashboards; exploratory analysis and reporting.
Préparation & qualité des données
Data Preparation & Quality
Python, pandas, NumPy ; intégration CSV/JSON ; contrôles qualité ; traitement distribué avec PySpark ; Hadoop HDFS/YARN et Docker dans le projet Olist.
scikit-learn ; sélection de variables ; évaluation des modèles (précision, rappel, F1) ; SMOTE. Notions de CNN et Hadoop.
scikit-learn; feature selection; model evaluation (accuracy, recall, F1); SMOTE. Basic knowledge of CNNs and Hadoop.
Finance & compréhension métier
Finance & Business Understanding
Comptabilité et reporting financier ; budgets et analyse des écarts ; suivi des coûts et indicateurs de performance. Modélisation financière sur cinq ans dans Excel, prévisions de résultat, trésorerie et dette, mises en pratique dans la simulation Forage.
Accounting and financial reporting; budgets and variance analysis; cost and performance indicator monitoring. Five-year financial modelling in Excel, with profit and loss, cash flow and debt forecasts practised in the Forage simulation.
Construction dans Excel d’un modèle financier intégré sur cinq ans, reliant les hypothèses de revenus, de coûts et de financement.
Built an integrated five-year financial model in Excel, linking revenue, cost and financing assumptions.
Prévision du compte de résultat, des flux de trésorerie, de la dette et des charges d’intérêts ; synthèse des indicateurs et graphiques pour analyser la rentabilité, la liquidité et l’évolution de la dette.
Forecast profit and loss, cash flow, debt and interest expense; presented linked metrics and charts to assess profitability, liquidity and debt trends.
Les cours et simulations sont identifiés séparément des certifications professionnelles. Les dates et intitulés sont relevés sur les justificatifs ; les liens disponibles renvoient aux pages de vérification ou aux certificats.
Courses and simulations are distinguished from professional certifications. Dates and titles come from supporting documents; available links lead to verification pages or certificate documents.
04 / CONTACT
Échangeons sur vos besoins en analyse.
Let’s talk about your analytics needs.
Disponible pour échanger sur des opportunités en analyse de données et BI au Canada.
Open to discussing data analytics and BI opportunities in Canada.
